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  • Für ein anspruchsvolles Data-Engineering-Projekt bei einem etablierten Unternehmen in der Schweiz suchen wir einen erfahrenen Data Engineer. Im Fokus stehen die Weiterentwicklung einer bestehenden On-Premise-Datenplattform sowie die laufende Transformation in eine moderne Azure-Databricks- und Lakehouse-Architektur.

    • Entwicklung und Weiterentwicklung von Data Products

    • Aufbau und Pflege von Ingestion- und Transformationspipelines

    • Sicherstellung von Datenqualität und Performance

    • Entwicklung und Verwaltung von Apache-Airflow-DAGs

    • Mitarbeit bei Architekturentscheidungen rund um die Data Platform

    • Unterstützung der Migration in Richtung Azure Databricks

    • Zusammenarbeit mit Data Architect, DevOps Engineer und Product Owner

    • Unterstützung interner Nutzer bei Data-, Plattform- und Python-Themen

    • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer

    • Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere pandas, polars und Poetry

    • Fundierte Erfahrung mit Apache Airflow

    • Sehr gute SQL- und PostgreSQL-Kenntnisse

    • Erfahrung mit Azure Databricks

    • Kenntnisse in Docker, Kubernetes oder OpenShift

    • Erfahrung mit Azure DevOps / CI/CD

    • Verständnis von Data Mesh, Data Contracts und Lakehouse-Architekturen

    • Idealerweise Erfahrung mit JupyterHub, Acryl DataHub und MinIO S3

    • Selbständige und proaktive Arbeitsweise mit hoher Kommunikationsfähigkeit

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